图片是Android应用常见的资源，在Android中，图片数据用Bitmap这个类封装。这篇文章整理跟他相关的一些知识点。
1、Bitmap.Config
这是Bitmap的一个内部类(枚举)，是Bitmap关于色彩显示的配置，不同的配置对应不同的加载效果，下面是相应的文档介绍
Possible bitmap configurations. A bitmap configuration describes
how pixels are stored. This affects the quality (color depth) as
well as the ability to display transparent/translucent colors.
它包含四个枚举值，分别如下
Bitmap.Config {
ALPHA_8
ARGB_4444
ARGB_8888
RGB_565
}
具体这四个值分别代表了色彩的不同存储方式。这四个值指定了每一个像素的所占数据的大小，每个像素点都是1byte整数倍的数据。
- ALPHA_8代表每个像素点只占一个字节的大小，这个字节仅仅存储跟透明度相关的数据。
- ARGB_4444 代表16位ARGB位图
- ARGB_8888 代表32位ARGB位图，Android默认加载图片使用此种配置，所以每个像素占4字节。
- RGB_565 代表8位RGB位图
当然像素点占用的字节越多，他所存储的信息也就越多，图像也就越逼真，同时占用的内存也就越大。
2、大图缩放处理
设想一下自己手机拍了一张图片 大小为3120 * 4204，默认使用ARGB_8888的色彩存储方式，当把它加载到内存时，他的 大小会是3120 * 4204 * 4 = 52465920字节 除以1024 * 1024 等于 50兆，通常的手机给每一个应用分配的内存大小，小点的也就16、32 兆左右， 大点的64、96M左右的样子。 这样的情况下，如果加载两张图片后，内存就不够了，此时虚拟机自动执行垃圾回收，因为图片很可能正在使用中，属于强引用， 此时是很难把图片占用的这部分内存回收掉， 所以如果按照原尺寸加载图片，很容易出现OOM。
加上我们实际需要显示的尺寸比真实图片尺寸小很多，所以，通常我们都会在图片显示时，对图片进行压缩处理，方法大都一样
1、计算图片实际宽高
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
//只加载图片边界信息到内存
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.id.myimage, options);
//获取图片的真实宽高
int imageHeight = options.outHeight;
int imageWidth = options.outWidth;
2、根据给定尺寸，计算缩放比
public static int calculateInSampleSize(
BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {
// Raw height and width of image
final int height = options.outHeight;
final int width = options.outWidth;
int inSampleSize = 1;
if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
final int halfHeight = height / 2;
final int halfWidth = width / 2;
// Calculate the largest inSampleSize value that is a power of 2 and keeps both
// height and width larger than the requested height and width.
while ((halfHeight / inSampleSize) > reqHeight
&& (halfWidth / inSampleSize) > reqWidth) {
inSampleSize *= 2;
}
}
return inSampleSize;
}
3、根据计算出的缩放比，对图片执行缩放处理
public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId,
int reqWidth, int reqHeight) {
// First decode with inJustDecodeBounds=true to check dimensions
final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
// Calculate inSampleSize
options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);
// Decode bitmap with inSampleSize set
options.inJustDecodeBounds = false;
return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
}
上述方法只针对一般意义上的大图，对于像长微博这种超大图片加载，仅仅依靠上述的方法是不能达到目的的，此时需要借助其他的 方法工具进行特殊处理,如局部加载等机制，这里不展开讨论，具体可参考下面的两个链接。